Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Teknologi Pendidikan: Tren dan Inovasi Terbaru
Abstract
Kecerdasan buatan (AI) menjadi kekuatan utama dalam transformasi pendidikan, menawarkan potensi besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan efisiensi pengelolaan pendidikan. AI memungkinkan sistem pembelajaran yang lebih adaptif dan personal, termasuk melalui pembelajaran berbasis AI, sistem rekomendasi, evaluasi otomatis, serta analisis big data untuk memantau perkembangan siswa. Teknologi ini mendukung pengajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan individu, memberikan wawasan mendalam tentang perilaku dan kemampuan siswa, serta meningkatkan efektivitas pembelajaran. Selain itu, AI juga menghadirkan inovasi seperti chatbot dan asisten virtual yang memberikan dukungan pembelajaran real-time, membantu menjawab pertanyaan siswa, serta memfasilitasi pembelajaran di luar jam sekolah. Penerapan AI dalam manajemen pembelajaran juga meringankan beban administratif pendidik, seperti penilaian dan pengelolaan jadwal, sehingga mereka dapat lebih fokus pada interaksi dan bimbingan siswa. Namun, adopsi AI dalam pendidikan menghadapi tantangan, termasuk kesenjangan akses teknologi, privasi data, serta resistensi terhadap perubahan dalam metode pengajaran tradisional. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang cermat, terutama dalam pelatihan guru dan kesiapan infrastruktur teknologi. Artikel ini membahas berbagai aplikasi AI yang telah diterapkan di institusi pendidikan serta prospeknya di masa depan untuk menciptakan pembelajaran yang lebih inklusif, personal, dan efisien.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
West, Darrell M. "Artificial Intelligence and the Future of Education." Brookings Institution. https://www.brookings.edu/research/artificial-intelligence-and-the-future-of-education/ (accessed February 12, 2025).
Siau, Kennesaw, and Weiming Wang. "Artificial Intelligence in Education: A Review." Educational Technology & Society 21, no. 2 (2018): 53-65.
Creswell, John W. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.; Thousand Oaks: SAGE Publications, 2018).
Flick, Uwe. An Introduction to Qualitative Research (6th ed.; London: SAGE Publications, 2018).
Miles, Matthew B., and A. Michael Huberman. Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook (2nd ed.; Thousand Oaks: SAGE Publications, 1994).
Yin, Robert K. Case Study Research: Design and Methods (5th ed.; Thousand Oaks: SAGE Publications, 2014).
Patton, Michael Q. Qualitative Research & Evaluation Methods (4th ed.; Thousand Oaks: SAGE Publications, 2015).
Denzin, Norman K., and Yvonna S. Lincoln. The SAGE Handbook of Qualitative Research (5th ed.; Thousand Oaks: SAGE Publications, 2017).
Nunan, David. Research Methods in Language Learning (Cambridge: Cambridge University Press, 1992).
Charmaz, Kathy. Constructing Grounded Theory (2nd ed.; Thousand Oaks: SAGE Publications, 2014).
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Al-Kamal: Journal of Artificial Intelligence & Technology
index by:
Contact us:
Publisher: PT. AHLAL PUBLISHER NUSANTARA
JL. JERMANI HUSIN DESA LOK BANGKAI KEC. BANJANG KAB. HULU SUNGAU UTARA PROV. KALIMANTAN SELATAN Telp (0852) 85123236. Email: Ahlal.pkl@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
